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    • 數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士
    MASc Data Visualisation
    所屬學(xué)院：跨學(xué)科方法學(xué)中心
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    61 QS 2025 8 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 全日制1年 27490英鎊

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-10-02 開放時間
  • 2024-08-02 Round1
    2024Fall Round1 開始時間：2023-10-02 結(jié)束時間：2024-08-02 申請已結(jié)束

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 至多2項小分6.0或6.5，其余小分不低于7.0
    托福 100 閱讀22，聽力21，口語23，寫作21

    其它要求

    2：1 本科學(xué)位（或同等學(xué)歷）

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)可視化碩士課程是一門創(chuàng)新的跨學(xué)科課程，使學(xué)生能夠獲得可視化方面的關(guān)鍵知識和技能，作為數(shù)據(jù)密集型研究、交流和參與的方法。學(xué)生將接受來自數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字人文和設(shè)計研究的概念、方法和技術(shù)的培訓(xùn)，同時開發(fā)一系列工作，為他們準(zhǔn)備多樣化的職業(yè)機(jī)會。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 可視化基礎(chǔ) Visualisation Foundations
    2 科學(xué)、文化與公共政策中的數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation in Science, Culture and Public Policy
    3 高級可視化設(shè)計實驗室 Advanced Visualisation Design Labs
    4 跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué):原則、實踐與批判 Data Science Across Disciplines: Principles, Practice andCritique
    5 用戶界面文化:設(shè)計、方法與批判 User Interface Cultures: Design, Method and Critique
    6 城市數(shù)據(jù) Urban Data
    7 機(jī)器學(xué)習(xí)跨學(xué)科方法 Interdisciplinary Approaches to Machine Learning
    8 媒體活動 Media Activism
    9 數(shù)字化方法 Approaches to the Digital
    10 社會科學(xué)的復(fù)雜性 Complexity in the Social Sciences
    11 數(shù)字對象，數(shù)字方法 Digital Objects, Digital Methods
    12 大數(shù)據(jù)研究:炒作還是革命? Big Data Research: Hype or Revolution?

    預(yù)約咨詢

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