入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £33,500/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
High 2:1榮譽學位(或海外同等學歷)
要求申請人持有定量或計算學科的學位,如數(shù)學、統(tǒng)計學、管理科學或經(jīng)濟學、物理學、工程學或計算機科學。具有豐富的商業(yè)和管理行業(yè)經(jīng)驗以及數(shù)量學科榮譽學位的申請人也可以考慮入學。
在你的申請中,你應該表現(xiàn)出在以下三個領域的才能、知識和/或興趣:數(shù)據(jù)分析及/或統(tǒng)計;計算對象;和途徑特定要求。這些可以通過本科階段和高中階段的課程單元或?qū)I(yè)經(jīng)驗來證明。
曼徹斯特大學數(shù)據(jù)科學(商業(yè)與管理)理學碩士課程為來自廣泛學科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學技能的機會。我們的目標是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學家,擅長在各種環(huán)境中工作,并能夠迎接跨學科團隊合作的挑戰(zhàn)和回報。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計與機器學習1:統(tǒng)計基礎 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 統(tǒng)計與機器學習2:人工智能,復雜數(shù)據(jù),計算密集型統(tǒng)計 | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
3 | 了解數(shù)據(jù)庫 | Understanding Databases |
4 | 應用數(shù)據(jù)科學 | Applying Data Science |
5 | 理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 | Understanding Data and their Environment |
6 | 擴展研究計劃 | Extended Research Project |
7 | 數(shù)學規(guī)劃與優(yōu)化 | Mathematical Programming and Optimisation |
8 | 人力資源管理:戰(zhàn)略與實踐 | HRM: Strategy and Practice |
9 | 知識管理與數(shù)字化戰(zhàn)略 | Knowledge Management and Digital Strategy |
10 | 商業(yè)分析用Python編程 | Programming in Python for Business Analytics |
11 | 模擬與風險分析 | Simulation & Risk Analysis |
12 | 工作關系 | Relationships at Work |
13 | 隱私、保密和披露控制 | Privacy, Confidentiality and Disclosure Control |
14 | 業(yè)務創(chuàng)建和發(fā)展 | Business Creation and Development |
15 | 培養(yǎng)有進取心的個人 | Developing Enterprising Individuals |
幾何留學APP
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