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數據科學（社會分析）理學碩士

MSc Data Science (Social Analytics)

所屬學院：社會科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

27 QS 2025 23 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡33,500/年

申請時間

2025Fall

2024-10-10 開放時間

2024-12-07 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-10-10 結束時間：2024-12-07 申請已結束

2025-03-02 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2024-10-10 結束時間：2025-03-02 距申請截止還剩52天

2025-05-04 Round3

2025Fall Round3 開始時間：2024-10-10 結束時間：2025-05-04 距申請截止還剩115天

2025-07-01 Round4

2025Fall Round4 開始時間：2024-10-10 結束時間：2025-07-01 距申請截止還剩173天

項目官網

https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/11424/msc-data-science-social-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	76	L:70 \| R:70 \| W:70 \| S:70

其它要求

具有High 2:1榮譽學位或同等學歷。

具有社會科學內容占很大比例的學位；作為一個最低要求，你應該已經完成了以下任何一個主題的兩個學位單元：社會學，心理學，人類學，經濟學，歷史，人文地理學，政治學，公共衛(wèi)生。

以下包括其他技能/經驗，將增加被選中的機會：將統(tǒng)計模型應用于社會科學的證據，將統(tǒng)計模型應用于社會問題的非學術經驗，有處理公共政策問題或類似問題的經驗。

在你的申請中，你應該表現出在以下三個方面的才能、知識和/或興趣：數據分析和/或統(tǒng)計；計算科目；途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經歷來證明。

培養(yǎng)目標

曼徹斯特大學數據科學（社會分析）理學碩士提供核心數據科學技能的培訓，嵌入途徑提供的學科背景中，您將發(fā)展：計算技能；數據分析技能；數據管理技能和知識；項目設計技能。這一創(chuàng)新的數據科學碩士課程為來自廣泛學科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數據科學技能的機會。我們的目標是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數據科學家，擅長在各種環(huán)境中工作，能夠迎接挑戰(zhàn)并收獲跨學科團隊合作的回報。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計與機器學習1：統(tǒng)計基礎	Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
2	統(tǒng)計與機器學習2：人工智能，復雜數據，計算密集型統(tǒng)計	Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
3	了解數據庫	Understanding Databases
4	應用數據科學	Applying Data Science
5	理解數據及其環(huán)境	Understanding Data and their Environment
6	擴展研究計劃	Extended Research Project
7	商業(yè)分析用Python編程	Programming in Python for Business Analytics
8	拓撲數據分析	Topological Data Analysis
9	隱私、保密和披露控制	Privacy, Confidentiality and Disclosure Control
10	數字規(guī)劃-空間和政策分析	Digital Planning - Spatial and Policy Analysis
11	調查研究方法	Survey Research Methods
12	縱向數據分析	Longitudinal Data Analysis
13	結構方程和潛在變量建模	Structural Equation and Latent Variable Modelling
14	政策、干預和實驗的因果推理	Causal Inference for Policies, Interventions and Experiments
15	社會網絡的統(tǒng)計模型	Statistical Models for Social Networks