入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
2/9月 | 2年 | 49,000澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | L:22 | R:22 | W:23 | S:22 |
PTE | 64 | 54 |
衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)碩士將幫助您找到正確的數(shù)據(jù),打開隱藏的見解,并使用這些信息更好地支持臨床護理,通知衛(wèi)生政策和改善人口健康。 為期兩年的衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(擴展)以此為基礎(chǔ),通過研究論文或工作安排,提供了深入研究衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)不同方面和應(yīng)用的機會。這項研究可能涉及分析大數(shù)據(jù)以解決健康問題,或涉及開發(fā)健康相關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用程序。你將完全有能力攻讀健康數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位,以進一步推進你的職業(yè)生涯。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工程師計算 | Computing for Engineers |
2 | 健康數(shù)據(jù)科學(xué)背景 | Context of Health Data Science |
3 | 健康數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計基礎(chǔ) | Statistical Foundations for Health Data Science |
4 | 健康數(shù)據(jù)的管理和管理 | Management and Curation of Health Data |
5 | 健康數(shù)據(jù)分析:機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘 | Health Data Analytics: Machine Learning and Data Mining |
6 | 健康數(shù)據(jù)分析:統(tǒng)計建模I | Health Data Analytics: Statistical Modelling I |
7 | 健康數(shù)據(jù)的可視化和通信 | Visualization and Communication of Health Data |
8 | 應(yīng)用生物信息學(xué) | Applied Bioinformatics |
9 | 計算生物信息學(xué) | Computational Bioinformatics |
10 | 生物醫(yī)學(xué)和健康信息學(xué) | Biomedical and Health Informatics |
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